Systeme:

Industrielle Systeme:

• Datenloggersysteme
• Linearantriebe mit Kraft- oder Wegregelung
• Prüfmaschine für mechanische Teile
• Produktionsmaschinen
• ...

Web- und mobile Systeme:

• CRM-, ERP-, Closed-Loop-Zahlungs- und Facility-Management-Systeme
• Kundenspezifische Server
• Verschlüsselte Kommunikationssysteme
• ...

IoT:

• Verfolgungssysteme (Auto, ...)
• M2M-Systeme
• Prognosesysteme
• ...

| Zusammenfassung |

• Datenvorbereitung, Datenerfassung, Datenanalyse: Dazu gehört von Datenerfassung beim Produktentwicklung, Produktion und Verpackung, bis zu automatisierte Vorbereitung von Produktkatalog (wie z.B. PDF-Katalogen, TecDoc usw.) und automatisierte Datenanalyse für Marketing. Mit Hilfe erfassten Daten von verschiedene Abteilungen des Industrieunternehmens Optimisierungen und Vorhersagen wird ermöglicht.
• ERP-Lösungen: Dazu gehört von Integrationen zwischen große Softwaresystemen wie z.B. SAP, Cloud-Storage, usw. jeder Art, bis zu Produktionskostenüberwachung und Abschätzung von Verkaufspreis von neu entwickelte Produkt.
• Automatisierungslösungen: Mit dieser Lösungen erzielt man Sparen beim Produktionskosten und Energieverbrauch, weniger Fehler beim Lieferung und Produktion. (z.B. automatisierte Verpackung, automatisierte Qualitätsprüfungen)
• M2M-Systeme: Mit Hilfe von M2M-Systeme werden bessere Produktionsmanagement ermöglicht und Zeitverschwendungen minimalisiert.
• Industrie 4.0: Unabhängig von Hardware werden Lösungen erstellt, damit möglichst viele Daten für Analyse und Abschätzungen zur Verfügung steht.
• Prüfmaschinen: Prüfmaschinen werden nach Kundenbedürfnisse von Entwurf bis Testberichte vorbereitet. Beispiele für Prüfstücke: mechanische Teile, Produkte von Massenproduktion, chemische Lösungen...
• IoT: Um Probleme beim Produktion, Messen, Überwachung und Service zu lösen, werden neue Geräte entwirft und programmiert. Die Geräte sind mit oder ohne Betriebssystem (Windows/Linux) je nach Gebrauch.
• Webanwendungen, Mobile Anwendungen